Text Mining mit R

In diesem Beitrag wird erklärt, wie eine Schnittstelle (API) zwischen R und Twitter eingerichtet wird und wie die Daten analysiert und visualisiert werden können (Natural Language Processing mit R). Es werden Analysen von Worthäufigkeit und Sentimentanalysen durchgeführt. Die Analysen werden mit Tabellen und Wortwolken visualisiert.

Für die Analysen werden insbesondere die Pakete twitteR, tidytext und ggplot2 verwendet.